企业转型升级的风口，呼唤AI+工业互联网

随着新一轮信息革命和产业革命悄然来临，以云计算、大数据、移动互联网、物联网等为代表的新一轮信息技术和以数字化、网络化、智能化发展为目标的工业转型已成为数字经济时代的核心内容。作为这两者的结合，工业互联网已成为助推制造业智能化改造、产业链融合的“良方”。

工业互联网是一种技术吗？中国工业互联网研究院智能化副所长顾维玺曾表示：“工业互联网不同于人工智能、5G等单纯的技术，它更多的是一种融合新一代信息技术与先进制造业创新的先进业态”。在这个生态中，无论是信息技术还是工业技术都可以融入进来。其中，作为助推信息技术与工业转型融合的战略性技术，以机器学习、深度学习为代表的新一轮人工智能技术与工业互联网的发展路径“不谋而合”，为工业互联网的发展“添砖加瓦”。

AI从初期的专家系统、机器学习，到如今的深度学习、知识图谱，一直都在行业界的“热搜榜”上。同时，随着AI技术不断进行规模化应用，制造业也成为AI的重要应用场景。

AI可以在制造业全产业链条过程中发挥重要作用，尤其是工业生产中设计到高维度、高复杂度的计算场景，AI更是可以通过深度学习、机器学习等算法提供更高效的解决方案。

一方面，从宏观角度出发，AI可以为企业战略决策提供方向。在企业的发展中，基于AI算法，通过对工业问题的推理和仿真，强化AI的感知、交互、决策，可以帮助企业认识或发现客户需求，实现智能化商机挖掘；通过对企业历年生产的数据可以进行精准有效的参数优化和参数预估。针对这些结果，企业负责人可以做出更好的预判和决策，如探索企业发展新商机、调控产品生产数量、产品工艺参数优化等，甚至可以规避一些供应链产业链过程可能出现的风险。

另一方面，从微观角度来说，AI可以赋能产品生命周期管理过程。例如行业中比较流行的智能分拣机器人和智能监测机器人，可以通过机器学习算法让机器人学会产品识别、分类、检测，以及诸如分拣等特定生产动作，实现生产过程的自动化、智能化升级。

总而言之，AI+工业互联网可以促进企业生产控制、管理运营等流程智能化与自动化，可以强化对各环节数据洞察能力与水平，可以提升企业管理分析决策过程的科学性与精准性，实现多维度多角度提升企业数字化水平。因此，AI+工业互联网是企业数字化转型的重要手段，为企业智能化发展的最后一公里“保驾护航！

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